【摘 要】
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边坡预警指标的实时估计与诊断是实现边坡安全监控、预防边坡演变为滑坡的重要手段.安全预警注重考虑极端事件,其关键在于能否准确进行效应量序列分位数分析及刻画其尾部特征
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,河海大学水利水电学院
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边坡预警指标的实时估计与诊断是实现边坡安全监控、预防边坡演变为滑坡的重要手段.安全预警注重考虑极端事件,其关键在于能否准确进行效应量序列分位数分析及刻画其尾部特征.基于极值理论中超阈值（Peaks over Threshold,POT）模型,分时段考虑边坡位移监测序列,借助Hill图法拟定合理的阈值,再利用广义帕累托分布（Generalized Pareto Distribution,GPD）对超阈值序列进行拟合分析,渐进地刻画位移序列分布的尾部特征,分析其抵御已经历荷载的能力.假定边坡失事概率,得到位移
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