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使用基于面积特征和形状特征的矩形算法可以从卫星图像中分离出民居目标,对于误识别疑似民居区域,需要进一步提取它们的纹理特征加以排除。并且需要设计旋转、放大和裁剪算子,对所有抽取目标进行大小和方向的标准化。弹性网格技术可以选取图像的多个特征行和特征列,而它们的相交把一个图像划分成多个特征子格。计算出每个子格的灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的几个经典特征值形成一个特征数组,可以反映子格的局部纹理特征。所有子格的特征数组顺序组合形成一个特征向量,可以