【摘 要】
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介绍了某4辊铜板带轧机轧制线楔块的设计优化,着重从配合精度、制造和装配的成本和效率等多方面对楔块结构进行优化,对以后施工有一定借鉴意义。
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介绍了某4辊铜板带轧机轧制线楔块的设计优化,着重从配合精度、制造和装配的成本和效率等多方面对楔块结构进行优化,对以后施工有一定借鉴意义。
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我国实施“中国智造”的升级战略,对新时代下的技术技能教育提出了更高要求,职业教育从中央到地方都受到前所未有的重视.2019年,国务院印发《国家职业教育改革实施方案》(以下简称“国职教20条”),随后上海制定了《上海职业教育高质量发展行动计划(2019—2022年)》.这些政策文件明确了职业教育和普通教育是不同类型的教育,为职业教育的高质量发展指明了方向.
通过化学成分检测、拉伸性能测试、金相组织观察,研究挤压速度和入淬火区温度对在线淬火6005A铝型材力学性能和粗晶层深度的影响。结果表明,6005A合金挤压时其他工艺参数不变,挤压速度越小,合金的抗拉强度和屈服强度越小,断后延伸率有小幅上升;当挤压速度不变时,入淬火区温度越低,抗拉强度和屈服强度越小,断后延伸率略有提升;6005A合金随着挤压速度降低,粗晶层厚度减小;当挤压速度不变时,入淬火区温度越低,粗晶层厚度越小。
针对餐饮用H62黄铜冲制料,利用金相显微镜、万能试验机和高温退火炉等对H62黄铜带的退火工艺进行研究,对退火温度为480℃~560℃的微观组织进行分析。结果表明,H62黄铜带冲制性能并不是退火温度越高越好,想要达到良好的冲制性能,须将退火温度控制在合适的范围内;餐饮用H62黄铜带晶粒尺寸控制在20μm~65μm,材料冲制性能较好。
采用碱溶、酸化的方式溶解样品,通过ICP-AES测定铝及铝合金中锌元素的含量,首先确定溶液酸度和最佳的分析谱线,其次通过基体校正来减少试验的误差,最终通过对不同的功率、辅助气流量、雾化器流量、泵速等进行试验,减少试验的误差。试验结果表明,溶液的酸度对试验的影响较大,需要严格控制酸的加入量,最佳的分析谱线为206.200nm,基体校正需要严格控制基体的加入量,功率和泵速可以提高溶液的检测强度,辅助气流量和雾化器流量可以降低溶液的检测强度。
为实现天然气储运过程中往复式压缩机气阀故障的快速识别与诊断,采用互补集合经验模态分解(CEEMD)算法对信号进行模态分解,并借助相关系数和能量熵值原理提取信号特征参数;利用人工蜂群(ABC)算法寻找样本初始聚类中心,对模糊C均值聚类(FCM)算法进行优化,完成气阀状态的识别。结果表明:采用CEEMD算法对气阀状态信号进行特征提取,可有效解决经验模态分解(EMD)模态混叠和集合经验模式分解(EEMD)重构误差的问题;与其余组合模型相比,CEEMD-ABC-FCM模型的聚类效果最佳,总分类精度为95%,迭代步
徐深气田气井多经过大型压裂投产,气井已采用井筒下入防砂筛网、采气树截断阀前设置简易旋流除砂器进行防砂,但此这种防砂工艺对于高压、高产气井不能完全控制砂害,下游工艺仍然存在工艺受损问题。因此,在井口应用新型橇装除砂工艺,通过天然气处理、除砂排砂、排液及反冲洗流程,增大除砂器腔体容积、锻造并内衬耐磨防腐材料、设置过滤网,提高除砂量及除砂精度;增加气液混输工艺,使除砂后天然气及采出水混输回集气站处理,避免井场污水存储及拉运,提高井场除砂适应性。经试验,该工艺对于高压、高产气井的除砂、控砂具有可行性。
依托公司某2300mm 6辊铝带冷轧项目,对宽幅皮带助卷器进行了技术攻关,解决了国内铝带冷轧机宽幅皮带助卷器存在的许多问题;提高了宽幅皮带助卷器的助卷质量和效率,缩短了维修时间。
研究了循环热处理中低温退火对CuAlMnNi记忆合金显微组织及后续晶粒异常长大的影响,并进一步分析了晶粒异常长大对合金超弹性等性能的影响。结果表明,低温退火析出的α相会显著影响后续高温退火时的晶粒异常长大过程,低温退火时析出的α相体积分数越高,则后续高温退火时越容易发生晶粒异常长大,且最大异常晶粒尺寸随着α相体积分数的增加呈现先增后减的趋势;晶粒异常长大会显著改善CuAlMnNi记忆合金的超弹性并降低残余应变,其主要原因是晶界面积的大大减少,导致对于应力诱发马氏体相变的阻碍作用大为降低。
含蜡原油管道的蜡沉积会导致管道运行参数出现剧烈变化,给管道的安全运行造成严重威胁。为研究深水不保温海底管道的蜡沉积规律并提出相应的清管策略,利用多相流模拟软件(OLGA),对南海某油田深水不保温回接管道的蜡沉积和清管过程进行模拟。研究表明:海底管道输送原油属于轻质低黏、低凝含蜡原油,但由于海底环境温度较低,海底管道未进行保温设计,导致管道的蜡沉积问题严重。针对不保温输油管道,综合考虑管道内最大蜡沉积厚度达到2 mm和清管过程中清除的蜡量不能超过10 m3作为清管周期制定依据,确定投产初期海底管道的清管周期
采用升降法在给定疲劳寿命为107循环周次时,对所得数据统计分析,得到了2种应力比的中值疲劳强度。实验结果显示,在相同条件下,应力比为0.1的中值疲劳强度比应力比为0.5的小。在应力比一定时,随着最大应力的增加,平均应力和应力幅相应的增大,试样发生失效的概率会相应的增大。