【摘 要】
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提出协作型人工免疫网络模型(CoAIN),实现基于全局粒子群的协作型人工免疫网络优化算法(gpso-CoAIN).算法中新增的全局粒子群协作算子使其人工免疫网络中的记忆细胞具有粒子
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提出协作型人工免疫网络模型(CoAIN),实现基于全局粒子群的协作型人工免疫网络优化算法(gpso-CoAIN).算法中新增的全局粒子群协作算子使其人工免疫网络中的记忆细胞具有粒子的特性,能够通过个体间协作共享寻优经验.此外,改进的可变步长的克隆选择过程更适应高精度搜索.函数优化实验表明,gpso-CoAIN算法在寻优能力及执行速度方面都优于其它算法.对gpso-CoAIN人工免疫网络的动态特征分析表明,该算法的记忆细胞多样性良好.
A collaborative artificial immune network model (CoAIN) is proposed to realize the gpso-CoAIN algorithm based on the global particle swarm optimization algorithm. The new global particle swarm cooperation operator in the algorithm renders the memory cells in the artificial immune network It has the characteristics of particles and can share the best experience through the collaboration between individuals.In addition, the improved variable-step clone selection process is more suitable for high-precision search.Experimental results show that the gpso-CoAIN algorithm is superior in optimization ability and execution speed Are superior to other algorithms.Analysis of the dynamic characteristics of gpso-CoAIN artificial immune network shows that the memory cell diversity of the algorithm is good.
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