【摘 要】
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本文首先用数学和工艺分析的方法,确定终点位置的影响因素;建立基于时间序列的终点预报模型;找到自适应的方法,使终点预报模型能满足未来生产条件调整。结果表明,使用自适应
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本文首先用数学和工艺分析的方法,确定终点位置的影响因素;建立基于时间序列的终点预报模型;找到自适应的方法,使终点预报模型能满足未来生产条件调整。结果表明,使用自适应动态预报模型,提前15min预测烧结终点的位置,并且专家知识库不断进行自学习,大大提高了预测的命中率,误差为个风箱的命中率达到100%。
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