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根据Vapnik等人提出的一种基于统计学习理论的机器学习算法，在水印检测技术中引入一种针对小样本的学习理论SVM算法．此算法能够实现结构风险最小化，避免了以往检测方法中依赖于特定的嵌入算法的缺点．建立了数字水印检测的SVM算法的测试平台，研究了平台的组成模块和功能．实验表明使用SVM进行水印检测能实现与嵌入算法的无关性，能有效提高检测效率，为数字图像水印的检测提供了一种新方法．