【摘 要】
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长期以来视频侵权问题层出不穷,而检测视频相似度是视频侵权的重要手段。针对现有视频相似度检测方法中存在的多特征关系难以关联、时间复杂度高等问题,提出一种基于感知哈希和切块的快速对比方法。首先,利用视频的关键图像帧生成数字指纹集;然后,基于切块的方法构建相应的倒排索引,提高数字指纹间的对比速度;最后,根据得到的数字指纹间的汉明距离进行相似度判定。实验结果表明,与传统的感知哈希对比方法相比,该方法能在保
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院
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长期以来视频侵权问题层出不穷,而检测视频相似度是视频侵权的重要手段。针对现有视频相似度检测方法中存在的多特征关系难以关联、时间复杂度高等问题,提出一种基于感知哈希和切块的快速对比方法。首先,利用视频的关键图像帧生成数字指纹集;然后,基于切块的方法构建相应的倒排索引,提高数字指纹间的对比速度;最后,根据得到的数字指纹间的汉明距离进行相似度判定。实验结果表明,与传统的感知哈希对比方法相比,该方法能在保证检测准确度的前提下将检测时间平均缩短93%;与多特征哈希(MTH)、自学习哈希(STH)、光哈希(SP
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图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用。传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题,即细节提取和能量保存,而这容易造成信息丢失或能量保存度不足。鉴于此,提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分别解决的融合方法。该方法的第一部分旨在进行细节提取,首先,使用非下采样剪切波变换(NSST)将源图像分解成低频和高频子带;然后,通过改进的能量策略来融合低频子带,而对于高频子带的融合
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