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通过对粒子群优化算法（PSO）和遗传算法的研究，提出了一种改进的粒子群优化方法。该方法保留了粒子群算法成功率高、收敛速度快、不易陷入早熟的优点，并在此基础上加入了遗传算法的交叉及变异操作，改善了粒子群算法寻优初期关于粒子速度的两难问题，使得本算法在保持高成功率的基础上更加快速。通过在组卷系统中应用，验证了改进后粒子群早期寻优的优异性能。