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针对当前传统个人信用评价中的问题,本文提出一种将k-mean聚类方法和支持向量机回归模型结合起来的个人信用评估的新方法.该方法先将信用数据大致聚为k类,统计每一类的信用度,然后利用支持向量机进行回归.研究结果表明:与简单聚类方法和支持向量机分类方法比较,该方法有效地提高了整个模型的训练精度和测试精度.