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本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题，提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型，并在此基础之上定义了正域、依赖度与非依赖度概念，然后详细分析了直觉模糊粗糙集属性约简算法。最后，用实例证明了该算法的可行性，并对算法的优缺点进行了阐述。
基于直觉模糊粗糙集的属性约简研究
【摘 要】
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本文针对传统的离散化技术所造成的信息丢失问题，提出了利用直觉模糊粗糙集合理论来进行属性约简的方法。文中描述了直觉模糊等价关系下粗糙集的模型，并在此基础之上定义了正域
【机 构】
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空军工程大学导弹工程学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2008年7期
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