热图像的梯度噪声剔除法及其温度场的标定

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通过定位,配准纠正,影像处理,噪声剔除,亮度标定等步骤从而获得上海市温度场信息。本文详细地讨论了基于梯度算法的噪声剔除和温度标定的计算方法两个关键流程。实践证明本文提出的方法在热图像处理和温度标定中是十分有效的。 Through the positioning, registration correction, image processing, noise elimination, brightness calibration and other steps to obtain the Shanghai temperature field information. This paper discusses two key processes of noise culling and temperature calibration based on gradient algorithm in detail. Practice has proved that the method proposed in this paper is very effective in thermal image processing and temperature calibration.
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