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通过单向耦合GRAPES-MESO中尺度数值模式与淮河流域精细化水文模型，建立了淮河流域精细化渍涝风险预报模型。首先将GRAPES-MESO的降水和日最高、最低温度预报结果输入精细化可变下渗容量（variableinfiltrationcapacity，VIC）水文模型，然后输出15km×15km网格点上的径流深度和三层土壤湿度，按照全国渍涝风险气象预报预警发布标准计算风险等级。最后选择2008年7月淮河流域两次强降水过程进行试验，同时与原始国家级大尺度50km×50km渍涝风险预报模