基于段落-句子互增强的自动文摘算法

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句子排序问题是文本自动的核心问题,基于互增强关系(MRP)的基本思想,提出一种新的句子排序模型——段落一句子互增强模型。利用段落关系,通过段落句子的互增强,迭代计算出句子的显著度,抽取出文摘句。分析了模型中的内、外影响因子对算法效果的影响并对冗余处理进行了讨论。实验表明,将其运用在单文本自动中,能取得高质量的文摘。
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