机器人与真人的比赛，一直停不下来。看，新一代围棋机器人横空出世，大声叫阵：人类的围棋高手，出来下一盘，看谁更厉害！
　　人工智能的发展真迅猛
　　呵呵，要与咱下一盘！这家伙太狂了。要知道，人类可是拥有几千年的围棋智慧呀，能怕你这个刚“出生”的小机器？下就下，不让你输到“死机”不罢休！
　　与围棋机器人“单挑”，谁先出战！
　　樊麾。
　　樊麾是谁？围棋高手，现在是打遍欧洲无敌手的欧洲围棋冠军，法国围棋队“总教头”。
　　嘿嘿，围棋机器人一出场就与冠军对决，等着“死翘翘”吧。
　　第一盘比赛结果：樊高手输了！
　　没事，先让它一盘。第二盘，樊高手又输了。没事，连让二盘。第三盘，第四盘，第五盘，围棋机器人竟然连连获胜！
　　这太出乎意料——人工智能这么厉害了！
　　其实，“人工智能”一直不能超越人脑。拿围棋机器人来说，它从无到有，从弱到强的成长过程中曾屡受“屈辱”——
　　第一代围棋机器人，棋力之弱，不忍叙说，连三岁小孩都赢不了。
　　第二代围棋机器人虽然大有进步，但仅能与业余围棋手“走两步”。
　　现在，人工智能的“开发剧情”出现大反转，围棋机器人走过屈辱，赢来了荣耀。第三代围棋机器人居然“智力大增”。第三代围棋机器人中，以谷歌阿尔法的本领最高。
　　与樊麾对战的，就是谷歌阿尔法，这个围棋机器人第一高手赢了樊麾之后，并不罢休，马上贴出战表：2016年3月，迎战人类排名第一的围棋手李世石！
　　4比1！机器人再次获胜。5盘棋人类拿下1盘，这个比赛结果可真令人类汗颜。
　　有学习能力的电脑是“大聪明”
　　智能分两种，一种是“精确算术”，另一种叫“模糊识别”。
　　“精确算术”可以简单地理解为“会做计算题”。电脑“精确算术”的水平已经远超人脑。
　　但是“精确算术”是人工智能的低级阶段，要想让电脑拥有更高级的人工智能，就需要让电脑有“模糊识别”的本领。
　　“模糊识别”，就是对事物或某种结果的判断，并非依靠“精确算术”进行，而是依其“学习能力”进行。
　　例如，一个小孩见过许多小猴子，就能在动物脸谱中区分出猴子。这是因其有“学习能力”，具备了“模糊识别”的智能。
　　有人不屑，“认识小猴子”也算是智能，太简单了吧？
　　是的，人类依学习能力形成“模糊识别”的智能并不困难，可是电脑没有学习能力，让其拥有“生理层面”的模糊识别智能就非常困难。
　　电脑纵然见识过无数只猴子，但只要把猴子脸谱中的“猴眼睛”挡一下，它就认不出是猴子了，因为电脑“觉得”缺少一只眼睛的动物不是猴子。人类却不然，莫说挡住猴眼睛，就算把大部分都挡上，只露一点儿“猴屁股”，咱也能认出猴子。人脑的“模糊识别”智能，始终是电脑无法企及的。
　　有人说，电脑的“精确算术”能力特别强，让电脑把围棋的所有局面都算出来，再与人对战不就行了吗。
　　嘿，这还真是人工智能的研究方向，称为“暴力列举”法。不过，一盘围棋每一步有250种下法可选，所以电脑要想通过“暴力列举”法全赢，非常困难，可用的步骤难以计数。
　　科学家发现“精确算术”是人工智能发展到“死胡同”后，就拼尽全力赋予电脑“学习能力”，于是，电脑拥有了“深度学习”的能力。“深度学习”除了能让电脑拥有笔迹识别、面部识别等简单的“模糊识别”智能，还让电脑学会了驾驶汽车、识别声音、分析生物信息数据等更加复杂的智能活动。
　　“识图”是最具挑战性的“模糊识别”智能，围棋机器人就是依靠“高超”的识图能力来提升围棋技艺的。科学家发现，人类围棋大师依靠棋盘上的“阵列图”来判断全盘棋局，决定下一步落子的位置，于是科学家就让围棋机器人也学会通过“阵列图”在棋盘上谋局布势，提高棋艺。这样，电脑就具备了人脑的思维特点！
　　此外，机器人还有一项优势人类无法抗衡。人脑长时间比赛会累，从而犯错，犯错就会输棋。但电脑不知累，人脑玩几盘就得“吸氧”，电脑玩100万盘照样精神抖擞。
　　愿人工智能永远是“好人”掌控的技术
　　围棋机器人战胜了人类，更震动了人心，让人类“好怕怕”。人工智能是下一次工业革命的基石。机器人可以听懂语言、读懂文字、理解情感、自主学习、适应环境，这些“新人类”，会“冲击”人类的生活秩序，改变现有的世界观。最坏的结果可能是：人工智能机器将是人类的终结者，灭绝人类。
　　乐观的想法是：人工智能是把双刃剑，只要人类制定合理的规则，封闭人工智能的“有害刃”，开发人工智能的“有利刃”，人工智能就会在可控的态势下为人类创造更加美好的生活。当然，要保证人工智能“不出事”，这项技术必须牢牢掌握在“好人”手里。