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基于支持向量机的优化子采样曲面表示研究
基于支持向量机的优化子采样曲面表示研究
来源 :信息与控制 | 被引量 : 2次 | 上传用户:daguofan
【摘 要】
:
讨论了基于点云数据的曲面表示问题.采用ε-支持向量回归机和v-支持向量回归机实现点云数据的两次预处理.使用贪婪算法求解几何优化问题,从而得到点云数据的一个曲面表示.实验结果表明,所提方法具有建模光顺性好、处理速度快等优点.
【作 者】
:
蔡勇
肖建
蒋刚
【机 构】
:
西南科技大学制造科学与工程学院,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2008年01期
【关键词】
:
支持向量机
点云
子采样
曲面表示
support vector machine (SVM)
point cloud
sub-sample
curve
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(10576027)
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讨论了基于点云数据的曲面表示问题.采用ε-支持向量回归机和v-支持向量回归机实现点云数据的两次预处理.使用贪婪算法求解几何优化问题,从而得到点云数据的一个曲面表示.实验结果表明,所提方法具有建模光顺性好、处理速度快等优点.
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