【摘 要】
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传统系统谐波阻抗估计的主导波动量法以及阻抗归一化法,需要人工手动调整筛选参数和边界条件,主观性强且不易精确。为了弥补这些缺陷,提出谐波阻抗计算的自适应K均值聚类方法
【机 构】
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云南电网有限责任公司曲靖供电局,新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学）
【基金项目】
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中国南方电网有限责任公司科技项目（YNKJ00000059）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（2014MS164）
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传统系统谐波阻抗估计的主导波动量法以及阻抗归一化法,需要人工手动调整筛选参数和边界条件,主观性强且不易精确。为了弥补这些缺陷,提出谐波阻抗计算的自适应K均值聚类方法。首先对测量点处的谐波电压和谐波电流数据进行分组回归,计算一系列系统谐波阻抗的近似值;然后利用自适应K均值聚类方法对近似值进行聚类;最后,在定义紧密度指标的基础上,选择紧密度最优的聚类中心作为系统谐波阻抗估计结果。仿真验证和实测数据表明：与传统主导波动量法和阻抗归一化法相比较,自适应K均值聚类方法不仅能够提高估计精度,而且能够实现无需人工干预的
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