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应用基于局部最小二乘支持向量机（LLSSVM）的多传感器融合技术实现了高度信息融合技术的研究。针对无法精确测量的微小型无人直升机（MUH）飞行高度问题，用LLSSVM建立了以数据驱动的黑箱模型，并用该多传感器信息融合模型对高度信息进行预测。将基于LSSVM和LLSSVM模型的仿真结果进行对比，结果表明后者效果明显优于前者，说明基于LLSSVM的信息融合模型更为合理有效，解决了LSSVM模型的预测延迟和误差积累放大的问题。