【摘 要】
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高精度感知能力是6G移动通信系统满足未来众多应用场景的基础能力之一，通信感知一体化设计是6G研究的重要方向。目前，大多数通信感知一体化分析及设计更关注感知系统性能提升。然而，除提供高精度感知能力外，6G通信感知一体化网络中依然具有较高通信传输速率的需求，因此通信与感知性能联合分析与设计是十分必要的。首先，介绍3种经典的感知算法实现多目标测距与测速，从感知精度、通信性能、计算复杂度3个方面对算法展开
【基金项目】
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国家自然科学基金企业创新发展联合基金资助项目（No.U21B2014）～～；
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高精度感知能力是6G移动通信系统满足未来众多应用场景的基础能力之一，通信感知一体化设计是6G研究的重要方向。目前，大多数通信感知一体化分析及设计更关注感知系统性能提升。然而，除提供高精度感知能力外，6G通信感知一体化网络中依然具有较高通信传输速率的需求，因此通信与感知性能联合分析与设计是十分必要的。首先，介绍3种经典的感知算法实现多目标测距与测速，从感知精度、通信性能、计算复杂度3个方面对算法展开分析，表明单独使用任一算法均无法同时实现感知精度、感知容量及通信速率的最优。其次，结合不同感知算法的特点，提出一种自适应感知算法，接收端依据测量到的接收信号与干扰加噪声比选择合适的感知算法来实现感知性能和通信性能的联合优化。最后，通过链路级仿真进行验证，仿真结果证明，所提算法相对于任何单一算法可获得更优的感知精度和通信容量。
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