【摘 要】
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伴随自然语言处理快速发展,自动问答系统(Question&Answer,QA)受到研究者的广泛关注。基于表格的自动问答(Table QA)实质是在给定自然语言形式的问题文本条件下,利用表格知识库信息进行查询推理得到答案的过程。从语义解析方法角度分析了基于表格知识库的问答模型、算法特点及其相关问题,同时结合人工智能技术的发展,重点探讨了表格自动问答技术的难点以及未来可能的挑战。
【基金项目】
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国家自然科学基金(61876217,61672371),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(XYDXX-086),苏州市科技发展计划产业前瞻性项目(SYG201817)。
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伴随自然语言处理快速发展,自动问答系统(Question&Answer,QA)受到研究者的广泛关注。基于表格的自动问答(Table QA)实质是在给定自然语言形式的问题文本条件下,利用表格知识库信息进行查询推理得到答案的过程。从语义解析方法角度分析了基于表格知识库的问答模型、算法特点及其相关问题,同时结合人工智能技术的发展,重点探讨了表格自动问答技术的难点以及未来可能的挑战。
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