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结合形变模型和模糊C-均值（FCM）分割技术，提出了一种基于形变模型的医学图像解剖结构轮廓分割方法，在FCM分类的基础上，利用成员隶属函数定义一种模糊约束力并附加于形变模型的外部约束力中．在该种复合外部约束作用下，使形变模型能更好地收缩于解剖结构的轮廓。图像实验结果表明该方法的有效性和可行性。
基于形变模型的医学图像分割算法研究
【摘 要】
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结合形变模型和模糊C-均值（FCM）分割技术，提出了一种基于形变模型的医学图像解剖结构轮廓分割方法，在FCM分类的基础上，利用成员隶属函数定义一种模糊约束力并附加于形变模型的外部
【机 构】
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首都医科大学生物医学工程学院
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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北京市优秀人才培养基金和北京市教育委员会科技发展计划基金资助项目（KM200410025005）
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