【摘 要】
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采用网络爬虫技术从网络上爬取海量招聘和就业数据,结合聚类分析算法、多元线性回归模型及分词提取关键字方法,构建了一个结合高校、学生和企业的开放性就业信息推荐模型。基
【机 构】
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江西理工大学建筑与测绘工程学院,江西理工大学经济管理学院
【基金项目】
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江西省教育科学“十三五”规划年度课题(17YB092、18YB104).
论文部分内容阅读
采用网络爬虫技术从网络上爬取海量招聘和就业数据,结合聚类分析算法、多元线性回归模型及分词提取关键字方法,构建了一个结合高校、学生和企业的开放性就业信息推荐模型。基于地理信息技术开发可视化的就业信息大数据分析平台系统,并以地理信息科学专业就业为例,对系统进行应用。系统将公司及工作介绍的文本数据以标签云、词图云的方式展示,通过分词集合匹配分析及多元线性模型算法,实现为用户推荐工作及为公司推荐用户的功能,从而解决高校毕业生择业难题。
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