在好莱坞的科幻片中，我们经常会看到这样的场景：电脑不仅像个尽职的秘书那样帮人处理各项繁杂的事务，还能了解人的喜怒哀乐，像个知心朋友那样与人交流。或许，这样的场景将成为现实。IBM认为，在下一个计算时代，计算系统将具备学习、适应和感知的能力，这将从根本上改善人们的生活、工作和人际交往的方式。IBM将这样一个时代称为认知计算时代。
　　当前，我们正处于大数据的时代，商业活动、社交网络以及各种类型的传感器，每天正源源不断地产生着数据。大数据具有数量大、速度快、多样性、不确定性等特点，这给数据的采集、存储、管理和分析都带来了许多挑战。 如何将纷繁的数据化繁为简，实现类似人脑的认知与判断，发现新的关联和模式，从而作出正确的决策，就显得尤为重要。在IBM看来，在认知计算时代，计算机的运算处理能力将与人类的认知能力完美结合，完成人类或机器无法单独完成的任务。
　　认知计算系统的四种能力：
　　第一个层次是辅助能力。在认知计算系统的帮助下，人类的工作可以更加高效。
　　第二个层次是理解能力。非凡的观察和理解能力，可以帮助人类在纷繁的信息中发现其内在的关联和涌现的趋势。
　　第三个层次是决策能力。企业制定发展战略，政府部门出台政策措施，都需要汇集和分析大量的信息，然后进行决策。认知计算系统则可以在决策方面为我们提供帮助。
　　第四个层次是发现和洞察的能力。可以帮助人类发现当今计算技术无法发现的新洞察、新机遇及新价值。
　　其中第三个层次是计算机的架构。认知计算系统所要求的计算能力，远高于我们今天所能提供的。因此，建立一套能够适应认知计算系统的架构，也是当前的挑战。最后，在认知计算系统的底层，还需要实现纳米技术等方面的突破。
　　作为认知计算系统的代表，IBM的沃森系统已经应用于医疗、金融和客户服务等领域，以其更加智能、精准的大数据分析能力，降低误诊、拯救生命和提升客户体验。认知计算是一个贯穿整个计算机软硬件的整体创新。它的实现需要来自各个领域的科学家的共同努力。认知计算技术的发展，一定是协作创新的结果。
　　（摘编自中国科学报）