【摘 要】
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针对前置生物膜脱氮污水处理系统（ABAF/0BAF）的多变量、不确定性、非线性等特点,以某污水处理厂的实际运行数据为基础,采用人工神经网络（ANN）的方法,建立了ABAF/0BAF基于混合递阶
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针对前置生物膜脱氮污水处理系统（ABAF/0BAF）的多变量、不确定性、非线性等特点,以某污水处理厂的实际运行数据为基础,采用人工神经网络（ANN）的方法,建立了ABAF/0BAF基于混合递阶遗传算法的RBF神经网络预测模型。模型运算结果表明,预测值和实测值能较好地吻合,起到了模拟预测的效果,同时能优化运行状态。该模型的建立为ABAF/0BAF的预测及运行管理供了一条简便实用的途径,具有良好的研究和工程实用价值。
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