【摘 要】
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采用气相色谱/场电离飞行时间质谱（GC/FI TOF MS）对润滑油基础油进行分子表征。依据精确相对分子质量和质谱图平均丰度分别进行定性和定量分析，可简单快速地获得基础油中链烷烃及一环～六环环烷烃的碳数分布结果。基于基础油分子组成数据，采用Kennard-Stone方法将样品集分为校正集和验证集，依据偏最小二乘方法（PLS）建立预测黏度和黏度指数的模型，模型验正集及预测集预测值的标准偏差分别小于2
【基金项目】
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中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目（2020D-5006-86）；
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采用气相色谱/场电离飞行时间质谱（GC/FI TOF MS）对润滑油基础油进行分子表征。依据精确相对分子质量和质谱图平均丰度分别进行定性和定量分析，可简单快速地获得基础油中链烷烃及一环～六环环烷烃的碳数分布结果。基于基础油分子组成数据，采用Kennard-Stone方法将样品集分为校正集和验证集，依据偏最小二乘方法（PLS）建立预测黏度和黏度指数的模型，模型验正集及预测集预测值的标准偏差分别小于2.0 mm~2/s和2.0,相关系数均大于0.99。所建模型对基础油黏度及黏度指数的预测适用性好、准确度高，具有一定的实用价值。
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