二维变刚度蛇形机器人的运动仿真与性能分析

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zpe3werv
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文建立了Simulink/Adams联合仿真模型,用于研究二维变刚度蛇形机器人的运动性能。为实现关节轨迹和关节刚度的同步控制,提出了基于双层CPG的运动控制器。并利用仿真模型研究变刚度驱动器的阻尼系数、刚度参数及角频率对其运动能耗的影响。结果表明:在起动阶段,阻尼系数能够有效降低变刚度蛇形机器人的起动能耗占比。低速度运动时的起动能耗占比随刚度参数的增加而提高。而在运动阶段,高速运动时的变刚度蛇形机器人运动能耗存在峰值,应避免变刚度蛇形机器人在该条件下运动。
其他文献
目前常用解析法建立DC/DC变换器的小信号模型,频域法来验证其准确性,现采用一种新的思想是:直接利用频域法进行变换器的小信号建模。设计流程包括:首先分析频域法的原理和建模机制,介绍运用Matlab建模的实现流程,以典型移相全桥变换器为设计对象,利用Simulink搭建仿真模型,然后分别基于频域法和状态空间平均法(解析法)得到传递函数,采用PID Tuner设计控制参数,最后对比两种方法的波特图和输
期刊
针对现有自动-手动驾驶混合交通流元胞自动机模型未考虑智能网联车队队列行为,提出了考虑智能网联车队的混合交通流元胞自动机模型,研究混入智能网联汽车车队的混合交通流特征。首先,对混合交通流中的跟驰行为进行了分析。然后,基于跟驰行为的特征,分别构建人工驾驶模式、自适应巡航模式、协同自适应巡航车队模式的元胞自动机规则。最后,基于数值仿真实验对不同智能网联车渗透率下的混合交通流特性及拥堵情况进行了分析。结果
期刊
代数环在Simulink仿真中普遍存在,代数环的存在会降低仿真速度和精度,甚至导致仿真出错。论文以同步发电机仿真为例,对Simulink仿真中出现的代数环问题及其消除方法进行研究。从同步发电机基本方程分析入手,探讨仿真中引起代数环的原因,指出代数环对系统仿真的影响,重点讨论利用拆解法和变换法消除代数环,并从仿真时间、仿真精度等方面,对消除代数环后系统仿真结果进行对比分析。结果表明:代数环消除后系统
期刊
随着情感计算研究的不断深入,记忆、个性化、情感之间的密切联系逐渐引起研究者的重视。然而,已有方法在机器情感的感知、理解和表达方面仍存在着诸多不足。基于此,本文提出一种集情感感知、理解和表达于一体的情感计算模型。该模型是一个面向记忆机制的、接受多模态输入(视觉、听觉、词汇)的深度网络感知模型,并应用一种模糊化的情感集成决策来实现不确定性情感的理解。通过相关模拟实验,证明了本模型在各类多模态的情感计算
期刊
针对永磁直线同步电机直接驱动的H型运动平台存在双轴耦合、参数摄动及外部扰动等不确定因素,影响系统的同步控制精度和鲁棒性的问题,提出了一种基于H型运动平台耦合动力学模型的鲁棒最优同步控制方法。基于Euler-Lagrange方程,建立双轴耦合动力学模型;设计交叉耦合同步控制器,有效地将单轴跟踪误差与双轴同步误差及其变化率结合起来;设计H_(∞)鲁棒最优同步控制器来克服参数摄动及外部扰动等不确定因素的
期刊
针对流行度动态变化过程中时序信息难以捕捉的问题,提出一种融合文本信息和时序信息的深度注意力流行度预测模型(DAFCT)。首先,根据用户的反馈信息,构建基于注意力机制的长短期记忆网络(Attention-LSTM)捕捉流行趋势并挖掘时序信息。然后,针对文本信息,采用神经网络因子分解机(NFM)挖掘文本特征。接着,针对稀疏的高维文本特征,采用嵌入技术降维以降低模型的计算复杂性。最后, 采用concat
期刊
柴达木盆地是我国西北地区典型的干旱盆地,其环境问题一直深受重视。针对该地区影响较大的土壤盐渍化的环境问题,本文选用Landsat数据,通过反演土壤盐度指数(Salinity Index,SI)的方法快速评估了柴达木盆地的盐渍化程度变化及其空间分布,并且选择2015年利用土壤采样的方法获取标本验证SI在研究区的适用性,集成RS技术和GIS空间分析的优势,综合利用空间分析和时序分析技术对柴达木盆地20
期刊
针对混合测控资源联合调度中存在的资源属性繁多、偏好差异大以及可能出现的调度弧段冲突等问题;借鉴单体制测控网调度研究中的任务需求描述方法,对混合测控任务需求的特点进行分析,给出其任务需求的规范化描述;以测控调度收益值最大为目标,建立了混合资源联合调度模型;引入微元法思想提出了可用弧段扩展复用方法,并以此为基础提出了基于改进遗传算法的求解策略。仿真结果表明,所建模型和相应的解冲突算法能有效提高测控需求
期刊
与传统的协同过滤推荐算法相比,概率矩阵分解(PMF)模型在大型、稀疏的数据集上表现良好,但其仅利用了用户对项目的评分信息,没有充分考虑用户和项目的特征,因此在推荐准确度等方面仍具有很大的提升空间。基于概率矩阵分解模型,融合用户属性特征、用户偏好特征和项目标签特征,提出一种新的推荐算法UFIF-PMF(PMF Model Combining User Feature and Item Feature
期刊
外界环境的语义感知和自身位置的准确估计是移动机器人自主导航和作业的关键。提出了一种基于单目相机的语义SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)方法,在轨迹估计的同时完成三维目标检测。提取物体自身语义、尺寸、颜色分布及其邻域拓扑结构等多元信息作为描述子,实现帧间物体的准确关联。在后端对相机位姿、地图点和物体路标进行联合优化,并自适应调整代价函数中各误差项的
期刊