【摘 要】
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针对指节纹、掌纹不易提取,且易受光照和手掌颜色不均影响的问题,提出了基于顶帽变换的指节纹、掌纹识别改进算法。顶帽变换能消除光照不均的影响,很好地提取手掌主纹线。对
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针对指节纹、掌纹不易提取,且易受光照和手掌颜色不均影响的问题,提出了基于顶帽变换的指节纹、掌纹识别改进算法。顶帽变换能消除光照不均的影响,很好地提取手掌主纹线。对采集的手掌图像进行灰度化和顶帽变换后,进行二值化处理,分离出手掌区域,找到手掌区域所在位置,用Sobel边缘检测器分离出手掌边界,确定指尖指谷坐标,再对手掌区域进行分割,找到指节纹和掌纹大体区域,用互相关法进行掌纹和指节纹匹配。实验结果表明:提出的方法能够消除光照不均和手掌颜色不均的影响,且速度快,抗噪能力强,适合大规模手掌库实现粗筛选。
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