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基于各类语音模型的语音识别系统中，未知语音与参考模板的匹配度处在临界状态时，系统容易发生误识别。针对这类问题，本文提出了一种聚焦式模糊分段算法，对语音特征矢量进行模糊分段量化；并将其应用于DTW语音系统中，对语音信号进行训练和匹配。实验证明：该算法能够有效提高系统的识别精度，并降低模糊分界内的误识别率。