【摘 要】
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针对K中心点聚类算法对分类数据聚类的有效性和遗传算法良好的自组织、自适应和自学习能力,提出了基于遗传聚类算法的出行行为分析方法。该方法采用整数编码,用活动模式间的匹配度度量模式对象之间的相异度,以各活动模式与最近聚类中心点之间相异度的总和为适应度函数,探讨了K中心聚类与遗传算法相结合完成分类对象聚类分析的方法;通过算法在不同数据量和不同参数设定下仿真结果的比较,提出了关键参数的推荐值。研究表明,新
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针对K中心点聚类算法对分类数据聚类的有效性和遗传算法良好的自组织、自适应和自学习能力,提出了基于遗传聚类算法的出行行为分析方法。该方法采用整数编码,用活动模式间的匹配度度量模式对象之间的相异度,以各活动模式与最近聚类中心点之间相异度的总和为适应度函数,探讨了K中心聚类与遗传算法相结合完成分类对象聚类分析的方法;通过算法在不同数据量和不同参数设定下仿真结果的比较,提出了关键参数的推荐值。研究表明,新方法不仅能很好地解决孤立点和局部最优的问题,同时还提高了算法的收敛速度,降低了计算成本,能很好地解决分类
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为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法。该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准。该改进算法可有效地避免优化算子陷入局部极值,而且算法收敛快。实验结果证明了提出的基于遗传思想的改进混沌粒子群优化算法对多模医学图像配准具有有效性。
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教师科研文献信息的自动搜集是科研成果有效管理的重要手段,将网页信息的提取方法用于网络数据库中文献信息的自动搜集有广大的应用前景。提出基于DOM树和模板的文献信息提取方法,利用HTML标记间的嵌套关系将Web网页表示成一棵DOM树,将DOM树结构用于网页相似度的度量和自动分类,相似度高的网页应用同一模板进行信息提取。实验结果表明该方法在提取网络数据库中文献信息的准确率在94%以上。
对于正整数a1,a2,…,ar以及无向简单图G,当且仅当对G的任意一种顶点r着色,都对某个i∈{1,2,…,r}存在顶点都着有颜色i的ai阶的完全子图,则记G→(a1,a2,…,ar)v。对于k>max{a1,a2,…,ar},顶点Folkman数定义为Fv(a1,a2,…,ar;k)=min{|V(G)|:G→(a1,a2,…,ar)v,Kk G}。借助于计算机得到了18≤Fv(2,2,2,3;
针对我国出口产品技术性贸易壁垒(TBT)信息获取和搜索的准确性、针对性、及时性的迫切需求,设计了面向TBT电子产品领域的本体自学习构建模型,给出了模型的体系结构,介绍了此框架主要模块的基本功能、实现的关键技术,以及构建中遇到的问题和对策。此模型可使计算机理解提取现有的信息描述方式,半自动化地高效率构建高质量的本体库,具有良好的实用性。将此模型应用于TBT电子产品本体建设领域,并证明此模型具有很好的
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随着信息技术的发展,Web上的数据日趋成为当今数据的主流,但是Web上的数据多是异构的,而越来越多的人需要访问各种异构数据,为了满足这种需求,必须有一种系统能够支持异构数据集成。异构数据集成的方法有很多,给出一个基于XML的虚拟法异构数据集成系统体系结构,引入虚拟法,提出用虚拟法进行异构数据集成;最后引入数据清洗技术,能够较好地解决异构数据的集成。
纳帕海自然保护区位于香格里拉县，海拔3266m，总面积2400hm^2。以湿地生态系统和黑颈鹤及其栖息地为主要保护对象。目前存在着资金投入不足、管理机构不健全、湿地水位不稳定，资
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