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针对支持向量机(SVM)的参数选择问题,提出了一种改进的PSO(QDPSO)算法。该算法采用同时对三个参数寻优的策略,克服了对每个参数单独寻优的弊端,可实现对SVM参数的精确、稳定、快速优化选择。给出了应用该方法的具体步骤,通过仿真实验证明该算法的有效性。通过将该方法得到的参数应用于SVM建模,得到了有机溶剂回收脱附过程的软测量模型。仿真结果表明,预测效果良好。