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提出了一种自适应的Snake算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy算法中的能量公式计算其邻域内各点的能量.如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止.该算法只需迭代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况.对比实验说明了这种方法的有效性.