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摘 要：本文对我国农产品贸易与FDI之间的关系进行了研究，结果表明我国农产品进口贸易与FDI之间皆存在长期稳定的正相关均衡关系。在此基础上，本文还对变量之间是否存在因果关系进行了检验，进一步揭示二者之间的联系。
关键词：农产品进口贸易 FDI协整分析 格兰杰检验
一、问题的提出
我国自从改革开发以后，外商直接投资大量进入，我国经济得到迅速发展，伴随经济迅速腾飞的是中国日益增加的进口贸易，中国进口贸易额的大量增加和FDI之间是什么关系，他们之间有无稳定的关系，在农业方面的农产品进口贸易和农业方面的FDI之间的关系是怎么样的，本文希望通过应用以下的分析来解决这个问题，并对中国的外贸政策有一定的借鉴作用。
二、应用的数据和方法
(一)单位根检验
由于本文采用的是时间序列数据，如果时间序列(或变量)是非平稳的，即含有单位根，那么传统的经济计量方法将失效。因此，需要对时间序列的平稳性进行检验，也即单位根检验。单位根检验的方法主要有DF(Dickey-Fuller)检验法、ADF(Augmented Dickey-Fuller Test)检验法和PP(Phillios-Perron)检验法，本文使用ADF检验法。ADF检验法首先需要根据序列vt性质的不同选择用于检验的方程，通常考虑如下三种形式：
其中v为差分算子，C为常数项，t为时间趋势项。εt残差项(随机扰动项)。为了对常数项、时间趋势项及存在的单位根作检验，可根据参数a,b,e是否为零的假设作出检验。方程中加入p个滞后项是为了使残差项εt成为白噪声序列即残差满足零均值、恒定方差和非自相关等经典假定。本文中的最优滞后长度p根据AIC和SC准则确定，选择AIC和SC为最小的滞后阶数。在单位根检验过程中，如果变量是非平稳的，还需检验其差分的平稳到平稳。则称其为d阶单整序列，记yI(d)。其中，d表示单整阶数，是序列包含的单位根个数。所有变量同阶单整是变量之间存在协整关系的前提条件。
(二)协整检验
协整(Co-integration)分析方法是近年来出现的处理非平稳时间序列的有力工具，也是研究长期均衡关系的一种有效方法。这一方法的思路是，如果两个(或两个以上)的变量是非平稳的，但它们的某种线性组合却可能是平稳的，在这种情况下，我们称各变量之间存在某种长期稳定的比例关系，即协整关系。在经济学意义上，这种协整关系的存在表明可以通过一个变量值的变化影响另一个变量值的变化。检验两个变量之间是否存在协整关系，可以使用Engle-Granger两步检验法(也称EG洁)，多变量之间的协整关系检验则使用Johansen的极大似然法来检验。本文用两步法，即为了检验两变量yt和xt是否协整，如果序列yt和xt都是d阶单整，就用OLS法对如下方程(也称作协整回归方程)进行估计：
yt=a+bX+εtt
然后检验回归方程的残差εt是否平稳，如果yt和xt不是协整的，则它们的任一线性组合都是非平稳的，因此残差εt将是非平稳的。因此，我们检验残差εt是非平稳的假设。也就是检验yt和εt不可协整的假设。残差的平稳性检验我们仍然采用前面的ADF单位根检验法。
(三)因果关系检验
为了考察两个变量yt和xt之间是否存在因果关系，
三、计量检验和结果分析
(一)样本数据的描述性分析
1986—2006年，我国农产品进口贸易额和农业部门的FDI一直是处于上升阶段，由图可以看出，原数据是不平稳的，取完对数以后。数据还是不平稳的，但是经过一阶差分后，由图可以看出，新的数据系列没有上升的趋势。即完全平稳，即农产品进口贸易额和农业部门FDI都是一阶单整的。两者之间存在一个稳定的关系。
(二)计量检验
首先运用计量经济软件对变量进行单位根检验。变量平稳性检验结果显示(见表1)，所有变量的水平序列在5％的显著性水平上都不是平稳的，都有一个单位根，而一阶差分后都达到了平稳，为一阶单整变量，即都是I(1)序列。由于各变量的一阶差分是平稳的。满足协整关系检验的前提条件，因而进一步对各变量之间的协整关系进行检验。用InlM表示Ininkou，以InIM被解释变量，InFDI为解释变量进行回归，然后对各自回归的残差项进行平稳性检验，InIM与InFDI的回归残差项均在5％的显著性水平是平稳的。即我国贸易与外商直接投资投资之间存在长期稳定的均衡关系。
1 样本数据的单方根检验
由单位根检验可以得出，原来的时间序列在10％的水平下都是不稳定的，但是一阶差分后，序列在5％的水平下是稳定的，即使是在1％的显著性水平下，也是平稳的。即原来的时间序列都是一阶单整的，他们之间可能存在协整关系。
2 样本数据的协整检验
InlM=0.28531nFDI+4.157
(5.408) (30.7251)
R2=0.5722调整以后的R2=0.5497F=25.4101prob=0.0000
方程显示：外商直接投资的系数为正，说明我国的农产品进口贸易和外商直接投资之间存在明显的正相关关系，同时，InFDI之前的系数也说明，外商直接投资每增加1个百分点，进口将增加0.2853个百分点。R2=0.5722调整以后的R2=0.5497说明回归拟合得不是很完美，只是由一个简单的外商直接投资来解释农产品进口贸易是不够的，农产品进口贸易的增加与许多的因素有关，比如中国经济的迅速发展，人们的生活水平提高，以及汇率的变化等等。F=25.4101pmb=0.0000，远远小于5％，因而整体拟合显著。＝
3 样本数据的因果检验
由于格兰杰检验结果对滞后期长度的变化比较敏感，即滞后期选择的同可能会得到不一致的结果，因此，在检验的过程中应选取多个不同的滞期。若检验的结果一致，则得出的结论较为可信。本文在检验的过程中选取了3个不同的滞后期，分别是2、3、4，相对于自由度来说，滞后期已足够长。可以看出，检验结果较为一致，对外直接投资不是引起进口变化的原因，而进口却是对外直接投资变化的原因。
四、结论和建议
1 通过我国农业部门FDI与进口贸易之间的弹性系数，我们可以看出，我国农业部门的FDI对农业进口是加强作用，也就是说，外商直接投资每增加1个单位，进口就会增加0.2853个单位。
2 InlM与lnFDI之间存在Granger单向因果关系，即进口引起了投资的增加，可能的原因是跨国企业不仅仅满足于农产品出口，而且还希望利用中国这个世界工厂，对本国出口的初级农产品进行深加工。以实现农产品的增值；或者利用其品牌、专利等无形资产优势，就近占领中国市场，进一步扩大在中国的利益。但是，FDI不是进口增加的原因，可能的原因是从1986-2006年的时间中，虽然这几年我国的关税进行了很大的改变，但是多年来我国关税等进口管理政策仍在起主要作用：也可能是外商采取了补偿性投资政策的结果。
3 通过对我国农产品进口贸易与FDI之间关系的实证分析，我们得出如下结论：虽然是农产品进口贸易引起的农业FDI大量进入中国，但是从地区经济发展的角度来看，FDI具有资本形成效应、技术引进和外溢效应等积极影响，国家应该大力引进FDI来发展我国的经济。但是，我国农业利用外资金额偏小，占总体利用外资的比例不过2％—3％左右，与我国整体利用FDI不成比例，且增长不大。因此，今后有必要加大我国农业利用FDI的力度。
关键词：农产品进口贸易 FDI协整分析 格兰杰检验
一、问题的提出
我国自从改革开发以后，外商直接投资大量进入，我国经济得到迅速发展，伴随经济迅速腾飞的是中国日益增加的进口贸易，中国进口贸易额的大量增加和FDI之间是什么关系，他们之间有无稳定的关系，在农业方面的农产品进口贸易和农业方面的FDI之间的关系是怎么样的，本文希望通过应用以下的分析来解决这个问题，并对中国的外贸政策有一定的借鉴作用。
二、应用的数据和方法
(一)单位根检验
由于本文采用的是时间序列数据，如果时间序列(或变量)是非平稳的，即含有单位根，那么传统的经济计量方法将失效。因此，需要对时间序列的平稳性进行检验，也即单位根检验。单位根检验的方法主要有DF(Dickey-Fuller)检验法、ADF(Augmented Dickey-Fuller Test)检验法和PP(Phillios-Perron)检验法，本文使用ADF检验法。ADF检验法首先需要根据序列vt性质的不同选择用于检验的方程，通常考虑如下三种形式：
其中v为差分算子，C为常数项，t为时间趋势项。εt残差项(随机扰动项)。为了对常数项、时间趋势项及存在的单位根作检验，可根据参数a,b,e是否为零的假设作出检验。方程中加入p个滞后项是为了使残差项εt成为白噪声序列即残差满足零均值、恒定方差和非自相关等经典假定。本文中的最优滞后长度p根据AIC和SC准则确定，选择AIC和SC为最小的滞后阶数。在单位根检验过程中，如果变量是非平稳的，还需检验其差分的平稳到平稳。则称其为d阶单整序列，记yI(d)。其中，d表示单整阶数，是序列包含的单位根个数。所有变量同阶单整是变量之间存在协整关系的前提条件。
(二)协整检验
协整(Co-integration)分析方法是近年来出现的处理非平稳时间序列的有力工具，也是研究长期均衡关系的一种有效方法。这一方法的思路是，如果两个(或两个以上)的变量是非平稳的，但它们的某种线性组合却可能是平稳的，在这种情况下，我们称各变量之间存在某种长期稳定的比例关系，即协整关系。在经济学意义上，这种协整关系的存在表明可以通过一个变量值的变化影响另一个变量值的变化。检验两个变量之间是否存在协整关系，可以使用Engle-Granger两步检验法(也称EG洁)，多变量之间的协整关系检验则使用Johansen的极大似然法来检验。本文用两步法，即为了检验两变量yt和xt是否协整，如果序列yt和xt都是d阶单整，就用OLS法对如下方程(也称作协整回归方程)进行估计：
yt=a+bX+εtt
然后检验回归方程的残差εt是否平稳，如果yt和xt不是协整的，则它们的任一线性组合都是非平稳的，因此残差εt将是非平稳的。因此，我们检验残差εt是非平稳的假设。也就是检验yt和εt不可协整的假设。残差的平稳性检验我们仍然采用前面的ADF单位根检验法。
(三)因果关系检验
为了考察两个变量yt和xt之间是否存在因果关系，
三、计量检验和结果分析
(一)样本数据的描述性分析
1986—2006年，我国农产品进口贸易额和农业部门的FDI一直是处于上升阶段，由图可以看出，原数据是不平稳的，取完对数以后。数据还是不平稳的，但是经过一阶差分后，由图可以看出，新的数据系列没有上升的趋势。即完全平稳，即农产品进口贸易额和农业部门FDI都是一阶单整的。两者之间存在一个稳定的关系。
(二)计量检验
首先运用计量经济软件对变量进行单位根检验。变量平稳性检验结果显示(见表1)，所有变量的水平序列在5％的显著性水平上都不是平稳的，都有一个单位根，而一阶差分后都达到了平稳，为一阶单整变量，即都是I(1)序列。由于各变量的一阶差分是平稳的。满足协整关系检验的前提条件，因而进一步对各变量之间的协整关系进行检验。用InlM表示Ininkou，以InIM被解释变量，InFDI为解释变量进行回归，然后对各自回归的残差项进行平稳性检验，InIM与InFDI的回归残差项均在5％的显著性水平是平稳的。即我国贸易与外商直接投资投资之间存在长期稳定的均衡关系。
1 样本数据的单方根检验
由单位根检验可以得出，原来的时间序列在10％的水平下都是不稳定的，但是一阶差分后，序列在5％的水平下是稳定的，即使是在1％的显著性水平下，也是平稳的。即原来的时间序列都是一阶单整的，他们之间可能存在协整关系。
2 样本数据的协整检验
InlM=0.28531nFDI+4.157
(5.408) (30.7251)
R2=0.5722调整以后的R2=0.5497F=25.4101prob=0.0000
方程显示：外商直接投资的系数为正，说明我国的农产品进口贸易和外商直接投资之间存在明显的正相关关系，同时，InFDI之前的系数也说明，外商直接投资每增加1个百分点，进口将增加0.2853个百分点。R2=0.5722调整以后的R2=0.5497说明回归拟合得不是很完美，只是由一个简单的外商直接投资来解释农产品进口贸易是不够的，农产品进口贸易的增加与许多的因素有关，比如中国经济的迅速发展，人们的生活水平提高，以及汇率的变化等等。F=25.4101pmb=0.0000，远远小于5％，因而整体拟合显著。＝
3 样本数据的因果检验
由于格兰杰检验结果对滞后期长度的变化比较敏感，即滞后期选择的同可能会得到不一致的结果，因此，在检验的过程中应选取多个不同的滞期。若检验的结果一致，则得出的结论较为可信。本文在检验的过程中选取了3个不同的滞后期，分别是2、3、4，相对于自由度来说，滞后期已足够长。可以看出，检验结果较为一致，对外直接投资不是引起进口变化的原因，而进口却是对外直接投资变化的原因。
四、结论和建议
1 通过我国农业部门FDI与进口贸易之间的弹性系数，我们可以看出，我国农业部门的FDI对农业进口是加强作用，也就是说，外商直接投资每增加1个单位，进口就会增加0.2853个单位。
2 InlM与lnFDI之间存在Granger单向因果关系，即进口引起了投资的增加，可能的原因是跨国企业不仅仅满足于农产品出口，而且还希望利用中国这个世界工厂，对本国出口的初级农产品进行深加工。以实现农产品的增值；或者利用其品牌、专利等无形资产优势，就近占领中国市场，进一步扩大在中国的利益。但是，FDI不是进口增加的原因，可能的原因是从1986-2006年的时间中，虽然这几年我国的关税进行了很大的改变，但是多年来我国关税等进口管理政策仍在起主要作用：也可能是外商采取了补偿性投资政策的结果。
3 通过对我国农产品进口贸易与FDI之间关系的实证分析，我们得出如下结论：虽然是农产品进口贸易引起的农业FDI大量进入中国，但是从地区经济发展的角度来看，FDI具有资本形成效应、技术引进和外溢效应等积极影响，国家应该大力引进FDI来发展我国的经济。但是，我国农业利用外资金额偏小，占总体利用外资的比例不过2％—3％左右，与我国整体利用FDI不成比例，且增长不大。因此，今后有必要加大我国农业利用FDI的力度。