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压缩机组振源较多，振动信号背景噪声强烈、干扰大，通过检测振动信号细微特征变化识别故障征兆异常困难。为此，从系统特性的角度出发，选择信息熵及分形维数作为特征参数，提取气阀无故障、轻微漏气与严重漏气3种典型故障信号特征，采用聚类分析方法来判断气阀故障。应用表明，较之传统的诊断方法，基于谱熵及分形理论的诊断方法具有故障特征提取工作量小、容错性强、准确率高的特点。