【摘 要】
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当图像灰度发生急剧变化时,常规算法存在"阈值检测不敏感"的问题。针对这一问题,借鉴RGB三相分解变换的思路,基于Laplace算法基本原理,文中提出BRGB-ALaplace算法。该算法先进行图像增强,并用高斯滤波器平滑图像和抑制噪声;再对RGB 3个相位分量方向进行拉普拉斯模板锐化拉伸,对这3个分量进行相位重组,实现基于Laplace边缘检测,进而对Laplace算法进行改进;最后,选取第三次全
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31700385),贵州省自然科学基金资助项目(黔科合J字[2014]2070),贵州省科技计划课题(黔科合LH字[2014]7649)
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当图像灰度发生急剧变化时,常规算法存在"阈值检测不敏感"的问题。针对这一问题,借鉴RGB三相分解变换的思路,基于Laplace算法基本原理,文中提出BRGB-ALaplace算法。该算法先进行图像增强,并用高斯滤波器平滑图像和抑制噪声;再对RGB 3个相位分量方向进行拉普拉斯模板锐化拉伸,对这3个分量进行相位重组,实现基于Laplace边缘检测,进而对Laplace算法进行改进;最后,选取第三次全国土地调查中无人机外业举证脱敏图像进行实验,将提出的改进算法与常规算法进行检测效果比较,并开展有无噪声两
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