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本文利用样机的性能测试数据,建立了具有全局映射的神经网络软测量模型,并将该模型与遗传算法优化方法有机结合,形成基于软测量与遗传算法优化的电磁电器设计技术.该项技术不仅解决了由电器动态过程数值分析的复杂性带来的遗传算法计算工作量大的问题;而且在优化设计过程中,充分体现了产品的性能状况,为'一次性'设计奠定了技术基础.