【摘 要】
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利用核独立成分分析（KICA）进行非线性特征提取，然后用最小二乘支持向量机建立故障分类模型。研究表明，不同核函数对模型的性能有很大影响。利用已有核函数构造混合核函数，提出基于
【机 构】
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广东工业大学自动化学院,广东梅州振声包装技术有限公司
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利用核独立成分分析（KICA）进行非线性特征提取，然后用最小二乘支持向量机建立故障分类模型。研究表明，不同核函数对模型的性能有很大影响。利用已有核函数构造混合核函数，提出基于混合核函数的KICA—LSSVM故障分类方法，并应用到某石化企业的润滑油生产过程。实验结果表明该方法具有很高的分类和泛化能力。
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