【摘 要】
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针对用户用电行为特征进行分析是一项重要的工作。针对需求响应下居民用电互动行为模式与响应潜力问题,以及负荷聚类中不同特征之间相关性干扰的问题,提出一种基于响应特征聚
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院,国家电网江苏省电力公司电力科学研究院,中国电力科学研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0901104);中央高校基本科研业务费专项资金(2015ZD01);国家电网公司科技项目(521820150007)
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针对用户用电行为特征进行分析是一项重要的工作。针对需求响应下居民用电互动行为模式与响应潜力问题,以及负荷聚类中不同特征之间相关性干扰的问题,提出一种基于响应特征聚类的分析方法。考虑实际运行中用户对电价的反应,通过提取用户在分时电价政策下的互动响应特征,使用改进马氏距离的模糊C均值(FCM)算法,对负荷进行聚类分析,并利用马氏距离中协方差因子排除特征之间的相关性干扰,最后对某电网用户负荷数据进行实验,将用户分为特征较明显的5类,并对其互动响应潜力进行分析。实验结果验证了该文方法的有效性与实用性。
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