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文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。基于形式概念分析和概念相似度，给出了一种新的文本模糊聚类方法。该方法不仅考虑了关键词之间的语义关系，而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求，得到不同的聚类结果，具有较好的灵活性。最后通过实例，说明了给出算法的可行性。
一种基于概念相似度的文本模糊聚类方法
【摘 要】
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文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。基于形式概念分析和概念相似度，给出了一种新的文本模糊聚类方法。该方法不仅考虑了关键词之间的语义关系，而且通过非距离计算得到模糊
【机 构】
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兰州理工大学计算机与通信学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2007年5期
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