基于电声数据融合的变电站设备局部放电预警方法

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变电站在线检测设备受到现场噪声和电磁干扰,存在较大误差,影响了变电站在线检测设备的预警效果。对此,文章提出电声数据融合的变电站设备局部放电预警方法。通过变电站设备在线监测,采集设备声纹并转换为电信号,获取变电站设备局部放电信息;基于电声数据融合,定位局部放电故障,建立电声数据融合模型,计算定位的融合误差;提取局部放电特征量,识别局部放电类型和位置;通过变电站设备局部放电发展状态,评估变电站设备的局部放电严重程度,发出预警信号。实验结果表明,文章设计的方法对局部放电故障的监测识别性能良好,在不同信噪比下定位误差控制在0.1 m以下,不同局部放电阶段的预警率均在95%以上,证明文章方法具有可行性。
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