【摘 要】
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在室内环境下，针对传统的基于到达时间、到达时间差和信号强度的定位算法受多径和非视距的影响不能满足定位精度需要的问题，提出了一种利用超宽带信号，由神经网络重构出视距传播
【机 构】
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桂林电子科技大学信息与通信工程学院
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在室内环境下，针对传统的基于到达时间、到达时间差和信号强度的定位算法受多径和非视距的影响不能满足定位精度需要的问题，提出了一种利用超宽带信号，由神经网络重构出视距传播距离，再利用Taylor算法进行目标定位的方法。结果表明对于训练数据和非训练数据，该方法的定位均方根误差都在1m以下，能有效提高定位精度。
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