基于遗传算法的双馈风力发电机优化设计

来源 :邵阳学院学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shinboy_zsl

【摘要】

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双馈风力发电机设计可以根据经验值进行最初设计,但是由于电机设计的变量多,约束条件复杂,要寻求一个最优的设计方案,仅凭经验远远不够,所以需要依靠计算机通过编写合适的优

【作者】

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石书琪唐宏伟林立李辉彭正苗

【机构】

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邵阳学院多电源地区电网运行与控制湖南省重点实验室

【出处】

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邵阳学院学报：自然科学版

【发表日期】

：

2017年6期

【关键词】

：

遗传算法双馈电机优化设计成本

【基金项目】

：

湖南省科技厅重点研发项目（2016TP1023）,湖南省教育厅重点研究项目（16A191）

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双馈风力发电机设计可以根据经验值进行最初设计,但是由于电机设计的变量多,约束条件复杂,要寻求一个最优的设计方案,仅凭经验远远不够,所以需要依靠计算机通过编写合适的优化程序进行快速高效的设计.文中将遗传优化算法应用到双馈风力发电机优化设计当中,全局寻优电机成本.结果表明该优化设计方案合理,电机成本降低了8 . 5 S ,验证了该方案的正确性.

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