【摘 要】
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为解决采用在转子升降速过程中产生的非平稳信号难以进行故障诊断的问题,提出一种基于2维时频脊线和阶次分析的转子故障诊断方法.采集转子升降速信号,采用2维时频分布的峰值脊线提取法获得信号脊线特征,结合脊线特征与等角度重采样技术依次获得信号角度域、角-阶域和阶次域图像,将信号阶次域内的特征参数作为故障敏感特征,输入人工神经网络诊断模型,对转子信号的故障类型进行分类.利用实测信号验证所提方法的实际应用效果,并与传统特征提取法的结果进行对比.结果表明:阶次分析方法的测试准确率约为99.8％,标准差小于0.09％,均
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力学院,南京210016
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为解决采用在转子升降速过程中产生的非平稳信号难以进行故障诊断的问题,提出一种基于2维时频脊线和阶次分析的转子故障诊断方法.采集转子升降速信号,采用2维时频分布的峰值脊线提取法获得信号脊线特征,结合脊线特征与等角度重采样技术依次获得信号角度域、角-阶域和阶次域图像,将信号阶次域内的特征参数作为故障敏感特征,输入人工神经网络诊断模型,对转子信号的故障类型进行分类.利用实测信号验证所提方法的实际应用效果,并与传统特征提取法的结果进行对比.结果表明:阶次分析方法的测试准确率约为99.8％,标准差小于0.09％,均优于传统特征提取法.基于时频脊线和阶次分析的转子故障诊断方法具有更高的诊断准确率,在非平稳信号特征提取过程中具有很好的可行性和准确性.
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针对多枚导弹协同攻击地面静止目标问题,提出一种非奇异分布式协同末制导律.通过选取预估攻击时间作为一致性变量,将一致性算法与非奇异制导律相结合,避免了小角度假设和指定攻击时间所带来的局限性.基于李雅普诺夫稳定性理论对系统的一致性误差以及前置角给出闭环稳定性证明,从而证明所提出分布式协同制导律的有效性.仿真对比分析进一步验证了所提制导律在大初始前置角下的脱靶量相比于所对比的分布式制导律小了一个量级,说明了制导性能的有效性和优越性.
在雷达导引头末制导阶段,低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)导致对目标的检测和定位性能恶化.为此,本文提出一种基于随机有限集的联合检测与DOA(Direction of Arrival)估计算法.该算法在单目标伯努利滤波器框架下,基于点目标扩展函数对经过低门限判决后的数据构建目标观测方程,在天线和视线混合坐标系下建立状态变量描述,求解状态向量微分方程并对其离散化得到离散时间差分方程,经过状态误差分析得到状态转移模型,再经过粒子递归实现联合检测与状态估计.通过仿真实验,验证了该算法
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目的 探讨冠心病心绞痛患者采用心血管内科治疗的临床效果.方法 选择2018年1月—2020年1月期间本院心血管内科中收治的72例冠心病心绞痛患者,根据治疗方法差异将这些患者分成两组,每组均36例.对照组冠心病心绞痛患者选用的治疗药物为阿托伐他汀钙片,研究组冠心病心绞痛患者在对照组患者药物治疗基础上联合使用曲美他嗪与舒血宁进行治疗;比较两组患者的血脂水平变化及临床效果.结果 治疗后,研究组患者的TG、TC、LDL-C、HDL-C血脂水平明显优于对照组(P<0.05),研究组患者的治疗有效率为97.22％,优
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