【摘 要】
:
由早餐建议引发的争论反思基本营养物质在高中必修阶段的教学.从课标要求和科学史、能力培养和学习阶段特点等角度,分析了教学价值,设计了突出培养“化学指导生活”意识的高中必修阶段基本营养物质的教学.以“早餐吃点什么”为主题,围绕典型物质,引导学生从物质的作用和人体的需求两方面、多角度地建立、完善和巩固评价早餐的思路,挖掘了学科知识的思维培养价值和育人功能.
【机 构】
:
人民教育出版社课程教材研究所 北京100081;北京市101中学 北京100091
论文部分内容阅读
由早餐建议引发的争论反思基本营养物质在高中必修阶段的教学.从课标要求和科学史、能力培养和学习阶段特点等角度,分析了教学价值,设计了突出培养“化学指导生活”意识的高中必修阶段基本营养物质的教学.以“早餐吃点什么”为主题,围绕典型物质,引导学生从物质的作用和人体的需求两方面、多角度地建立、完善和巩固评价早餐的思路,挖掘了学科知识的思维培养价值和育人功能.
其他文献
为了研究空芯反谐振光纤的中红外激光传输能力,使用自制的无节点空芯反谐振光纤进行了2.60~4.35 μm的中红外激光传输实验.该空芯反谐振光纤包层由七根平均壁厚为800 nm的玻璃毛细管组成,光纤外径为365 μm,纤芯直径为115 μm.使用中红外可调谐光参量振荡器作为光源,测试了光纤在2.60,3.27,3.41,3.80,4.08,4.21,4.35μm七个波段的激光传输及损耗特性.结果 显示,该光纤可实现2.6~4.08 μμm波段低损耗导光,在3.27 μm传输损耗最低,为0.037 dB/m.
红外热像法是检测金属疲劳损伤状况有效的方法,但是忽略了疲劳损伤过程中表面显微结构对自发辐射的影响,难以从微观角度对红外热像特征进行完整解释.金属疲劳是一个复杂的能量耗散过程,白发辐射具有偏振特性.在红外热像法中引入偏振探测,不仅能够获取温度场信息,而且能够获得包含发射率变化的表面纹理信息.基于此,搭建拉伸疲劳实验平台和偏振热像采集平台,以Q235低碳钢材料为研究对象,获取循环载荷作用下金属材料表面的热红外偏振图像,利用灰度共生矩阵(GLCM)提取偏振方位角、偏振度以及斯托克斯(Stokes)参量等热像纹理
环形谐振腔可用于高精度高灵敏度传感,将环形谐振腔与悬臂梁式压力传感器相结合,推导了该压力传感器的灵敏度的表达式,灵敏度会随着所施加压强的不同而变化,当施加的压强为1 kPa时,灵敏度为71.73 pm/kPa.采用低损耗的绝缘体上铌酸锂(LNOI)来设计环形谐振腔,极大地提高了压力传感器的Q值,可提高测得压力的精度.深入分析了临界耦合与非临界耦合、波导损耗、环形波导周长对Q值的影响,并借助Matlab对其进行了分析.结果 表明:对Q值影响最大的是波导损耗;环形波导周长增加不会直接增大Q值,但会降低损耗,从
对于我国电网现行高压输电线路的巡检方式,主要是通过人工手持仪器或肉眼来巡查设施缺陷的,不仅条件艰苦,强度大,而且效率低,已不能适应现代化电网的安全运行和发展.近些年,随着无人机技术以及相关传感器技术的快速发展,无人机在电力巡检方面有着更加广泛的应用.鉴于此,提出一种基于激光雷达与无人机的高压电塔附近的实时定位与地图构建(SLAM)方案.该方案使用激光雷达作为传感器进行环境感知,使用不同的匹配算法进行二次点云匹配,同时利用回环检测技术实现无人机的精确定位与杆塔周围的地图构建.实验结果表明,该方案可以大幅度提
如何从图像中选择出分类效果好的波段组合是高光谱图像分类任务的关键问题.针对上述问题,提出一种基于单波段图像类间可分性和波段间相关性的波段选择算法.根据类间可分性原则,采用单波段图像中各类样本点矩阵的均值和标准差来衡量单波段图像的类间可分性,结合波段间的相关系数来选择出类间可分性好、波段间相关性低的波段组合.最后对所提算法波段选择前后的图像和自适应波段选择算法波段选择后的图像进行支持向量机分类.在Indian Pines和Salinas数据集上的分类结果表明,当波段选择的光谱波段数目为20个,分类训练集为每
基于多源遥感数据的城市树木提取方法对城市资源调查、健康状况评价及科学化管理具有重要意义.为了进一步提升树木提取精度,结合了激光雷达数据和正射影像数据的优势,提出了一种基于特征自动分割的树木提取算法.该算法对阴影区域进行识别提取,结合直方图减法思想,利用归一化差异植被指数(NDVI)和数字表面模型(DSM)局部熵特征之间的相互关系降低背景提取阈值.最后应用ISPRS Vaihingen数据集对所提算法进行验证,实验结果表明,所提算法在多组数据上具有较高的树木提取精度,具有一定的鲁棒性,适用于复杂环境场合.
针对现有的图像超分辨率重建算法仍存在细节上处理不足的问题,提出一种基于改进增强型超分辨率生成对抗网络(ESRGAN)的图像超分辨率重建算法.首先,使用多尺度密集连接模块(MDB)代替密集连接模块(DB),并且在MDB后添加通道注意力机制,以调整不同通道的特征响应值,从而改进了ESRGAN的生成网络模型中的深层信息提取模块.其次,通过改进ESRGAN模型中的浅层特征提取模块提取低分辨率图像的原始特征,并通过深层信息提取模块提取低分辨率图像的深度残差特征,将原始特征和深度残差特征以对应元素相加的方式融合.最后
针对园区等环境结构性强而全球导航卫星系统(GNSS)信号不稳定的应用场景及无人车应用激光雷达同时定位与建图(SLAM)技术缺乏对于场景的语义理解能力而造成的定位误差问题,提出了一种单目相机与激光雷达融合构建三维语义地图的方法.该方法以园区环境结构性强、车辆行人动态变化高的特征为依据,通过改进的全景特征金字塔网络(PFPN)进行场景视觉语义分割,然后采用像素级融合方法为激光点云提供语义信息,从而有效地去除了正态分布变换(NDT)建图过程中动态目标的干扰,进而提高了无人车SLAM技术在动态环境中的鲁棒性和精确
提出了一种基于光子-超导量子比特-声子三体复合量子系统相互作用的方案,具体由微波腔和微机械谐振器共同耦合一个超导电荷量子比特构成.基于抽运-探测方法,利用量子朗之万演化方程获得系统一阶线性极化率,研究了超导量子比特耦合微波腔和机械谐振器系统的吸收特性.结果 表明,利用双场探测手段,根据信号场的吸收谱中双峰之间的宽度可以精确地测量量子比特与微波腔之间的耦合强度.同时,根据吸收峰和增益峰的位置,实现了振动频率的精确测量.本文提出的测量新方案对精密测量、量子计算以及量子信息处理等领域具有重要的意义.
在GaSb(100)衬底上利用分子束外延技术生长了InAs/GaSb超品格结构,利用高分辨X射线衍射方法对其进行分析,得到了摇摆曲线上的卫星峰个数、半峰全宽、衍射峰的强度和位置等信息,计算得到了超晶格材料的界面应变、失配和周期等参量.结合原子力显微镜对两组超晶格样品进行了表面起伏及表面粗糙度的测试和表征,结果发现:50周期InAs(10 ML)/GaSb(10 ML)超品格样品比短周期和非对称超晶格样品的表面起伏更小,表面粗糙度更低;随着超晶格样品生长周期的递增,摇摆曲线上1级衍射峰的半峰全宽显著减小,样