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由于红麻脱胶环境是一个典型的非线性、强耦合、时变的复杂被控对象，难以实现产业化所要求的实时跟踪控制，其模型难以通过机理建模的方式用简单数学公式或传递函数来描述。将人工神经网络理论应用到红麻韧皮纤维生物酶脱胶过程当中，分析了温度、时间、pH值、浴比和酶浓度等五项主要脱胶工艺参数对脱胶效果的影响水平，经过MATLAB仿真程序的设计和实验，确定了最佳的BP神经网络拓扑结构，建立了红麻韧皮纤维脱胶的神经网络预测模型。