【摘 要】
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基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NOx排放和NH3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析
【机 构】
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山东大学能源与动力工程学院,清华大学
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0211105,2017YFC0211103)资助
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基于单状态选择催化还原(SCR)模型,应用多目标遗传算法对SCR系统进行优化。获得了最优氨覆盖率目标值,优化了SCR系统NOx排放和NH3泄漏之间的此消彼长(tread-off)的关系,分析了催化器温度、空速和SCR催化器入口NOx浓度对最优目标氨存储的影响。研究结果表明,催化器温度是最优氨覆盖率目标值的主要影响因素,最优氨覆盖率目标值随着温度的增大呈线性降低趋势。世界统一稳态测试循环(WHSC)和瞬态测试循环(WHTC)仿真结果表明,采用优化后的氨覆盖率图谱作为氨存储目标值,可在取得较低NOx排放的同时
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