【摘 要】
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为实现灰度共生矩阵(GLCM)多尺度、多方向的纹理特征提取,提出了一种结合非下采样轮廓变换(NSCT)和GLCM的纹理特征提取方法。先用NSCT对合成孔径雷达(SAR)图像进行多尺度、多方向分解;再对得到的子带图像使用GLCM提取灰度共生量;然后对提取的灰度共生量进行相关性分析,去除冗余特征量,并将其与灰度特征构成多特征矢量;最后,充分利用支持向量机(SVM)在小样本数据库和泛化能力方面的优势,由
【机 构】
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中国科学院对地观测与数字地球科学中心,中国科学院大学
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为实现灰度共生矩阵(GLCM)多尺度、多方向的纹理特征提取,提出了一种结合非下采样轮廓变换(NSCT)和GLCM的纹理特征提取方法。先用NSCT对合成孔径雷达(SAR)图像进行多尺度、多方向分解;再对得到的子带图像使用GLCM提取灰度共生量;然后对提取的灰度共生量进行相关性分析,去除冗余特征量,并将其与灰度特征构成多特征矢量;最后,充分利用支持向量机(SVM)在小样本数据库和泛化能力方面的优势,由SVM完成多特征矢量的划分,实现SAR图像分割。实验结果表明,基于NSCT域的GLCM纹理提取方法和多特
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针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法。该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径,根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重,采用加权输出的方式以得到组合模型的输出。将其建模方法应用到某双酚A反应釜出口苯酚含量的软测量建模中,仿真结果表明,该方法具
产品的外部因素对用户的群集行为有很大的影响,然而在外部因素的影响下,从理论模型上分析用户的群集行为却往往被忽略,因此从理论模型角度分析了用户产品二部分网络结构特性。综合考虑了外部因素和内在属性,建立了用户选择产品的理论模型,并利用生成函数推导了用户和产品的度分布及投影后用户和产品的度分布。最后,举例分析并进行了数值模拟,发现模拟结果与理论分析结果非常吻合,证明了这种方法对于分析二部分网络结构特性是
针对包含约束条件的工程优化问题,提出了基于人工蜂群的粒子群优化PSO-ABC算法。将PSO中较优的粒子作为ABC算法的蜜源,并使用禁忌表存储其局部极值,克服粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷。采用可行性规则进行约束处理,将粒子种群分为可行子群和不可行子群,并在ABC算法产生蜜源的过程中保留部分较优的可行解和不可行解的信息,弥补了可行性规则处理最优点位于约束边界附近的问题时存在的不足。四个典型工程优
目前GIS基础算法并行化成为高性能GIS进一步深入的前提,作为GIS空间分析基础算法的重点,有必要对多边形构建提出一种自动并行算法。为此,提出基于图模型的多边形自动并行构建算法。该算法根据图模型中有向闭合环的特点对一组线段的集合进行多边形构建,能有效提高多边形构建的自动化程度。将搜索、排序等耗时较多的操作进行并行化处理,能有效减少全局搜索次数及整体排序和逻辑操作时间。实验表明,在对大规模线性数据生
传统的TF* PDF方法提取的关键短语可精确地描述话题并进行新闻报道的追踪,但存在误将噪声数据识别为关键短语的情况。提出了一种基于位置权重TF* PDF的两段式关键短语提取方法滤除噪声数据。该方法将传统的TF* PDF算法与位置权重相结合,计算词汇与短语的权重,获取候选关键短语列表,关键短语的脉冲值则用于过滤列表中的噪声。通过关键短语识别进程根据位置信息、频率信息等将热点词汇组合成短语。TF* P
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提出了一种文化粒子群算法用于求解置换流水车间调度问题中的最小化最大完成时间。算法设置了群体空间和信念空间两类独立空间,群体空间采用自适应粒子群算法完成进化,信念空间通过更新函数来进行演化。算法中群体空间的粒子群不但通过跟踪个体极值和全局极值来更新自己,实现群体演化,而且通过不断与信念空间中的优秀个体交互,加快群体的收敛速度。该算法在不同规模的问题实例上与其他几个具有代表性的算法的比较结果表明,该算
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为保证列车测速定位软件的安全性,研究了测速定位原理,提出一种新的测速定位模型,在此基础上引入SCADE开发方式,建立测速定位软件模型,并利用SCADE的形式化验证技术保证软件模型的安全性。最后将安全软件导入QNX系统平台测试运行,通过QNX技术分析与实践表明软件完全满足测速定位的技术和安全性要求。