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遗传算法和神经网络融合型最优控制器及其在铣削加工参数控制中的应用
遗传算法和神经网络融合型最优控制器及其在铣削加工参数控制中的应用
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liliansun71
【摘 要】
:
本文提出了一种改进的高效率遗传算法,并将它与神经网络相结合形成最估控制器,其中神经网络实现对过程的在线辨识,遗传算法根据辨识结果得出成输入以实现最优控制,并将此最优控制
【作 者】
:
汪朝军
刘艳明
【机 构】
:
华中理工大学机械系
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
1999年4期
【关键词】
:
遗传算法
神经网络
最优控制
铣削加工
参数控制
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本文提出了一种改进的高效率遗传算法,并将它与神经网络相结合形成最估控制器,其中神经网络实现对过程的在线辨识,遗传算法根据辨识结果得出成输入以实现最优控制,并将此最优控制器用于铣削加工过程的在线建模和实时最优控制,最后给出了仿真和实验结果,证实了该成控制器的有效性。
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