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舰艇编队面临的空中威胁日益复杂多样，正确、快速地识别目标是赢得对空防御作战的前提。在分析各传感器测量得到的空中目标威胁特征指标的基础上，将舰艇编队防空作战目标识别问题转化为最优聚类问题，建立基于粒子群聚类的目标类型识别模型。通过主成分分析将样本各特征值标准化、降维投影到新的特征空间，引入粒子群优化算法构建最优聚类识别模型，实例分析表明该方法有效，计算速度快，降低了实用的复杂度，提高了目标识别的可靠性。