多视角SAR图像的静态建模与显示仿真

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针对SAR图像对于目标姿态角的高度敏感性问题,提出一种多视角SAR图像的静态建模方法,该方法将来自多个视角的图像集成到一个综合的数据结构中,并且进行重新排列组织,使该数据结构与目标散射中心有关而与角度无关。探讨了这种静态建模方法的原理、建模过程,分析了静态模型在SAR图像显示方面的优势。与传统的角度图像集合相比,这种建模方法在显示和分类方面都有其优越性。 Aimed at the high sensitivity of SAR images to the target attitude angle, a static modeling method for multi-view SAR images is proposed. The method integrates images from multiple perspectives into a comprehensive data structure and rearranges the organization, The data structure and the target scattering center has nothing to do with the angle. The principle and modeling process of this static modeling method are discussed. The advantages of the static model in SAR image display are analyzed. Compared with the traditional collection of angle images, this modeling method has its advantages in terms of display and classification.
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