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局部梯度DT-CWT主方向模式的表情识别

来源 :电子测量与仪器学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhang11289

【摘 要】

：

提出一种采用局部梯度双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)主方向模式(dominant direction pattern,DDP)的人脸表情识别方法。首先,对归一化后的表情图像进行4层DT-CWT,每一层得到8个方向的DT-CWT特征图像,其中包括6个高频方向和2个低频方向,构建一种新的主方向模式(IDDP)对每个DT-CWT特征图

【作 者】

：

许良凤 王家勇 胡敏 林辉 侯登永 崔婧楠 

【机 构】

：

合肥工业大学 情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室 合肥 230009合肥工业大学 电子科学与应用物理学院 合肥 230009;华南理工大学 广州 510006;

【出 处】

：

电子测量与仪器学报

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

表情识别 双数复小波变换 主方向模式 梯度方向 分块直方图 

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提出一种采用局部梯度双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)主方向模式(dominant direction pattern,DDP)的人脸表情识别方法。首先,对归一化后的表情图像进行4层DT-CWT,每一层得到8个方向的DT-CWT特征图像,其中包括6个高频方向和2个低频方向,构建一种新的主方向模式(IDDP)对每个DT-CWT特征图像进行编码;然后按照基于梯度方向的融合规则将每一层上IDDP编码特征图融合到一起,将融合图进一步划分为若

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