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针对当前电子产品的多样性及回收环境的不确定性,构建了一个含有随机变量约束的单目标整数线性规划模型,并将其转化为确定性等价类约束,用Lingo12.0求解出逆向物流网络布局及物流量安排,使总成本最小;分析了置信水平和各种类电子产品回收数量变化时对模型结果的影响.结果表明：该模型在含有随机变量约束的情况下具有稳定性、可行性,同时满足成本最小的要求.算例分析表明该模型能够应用于物流网络的优化设计.